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Séparateur de stems.

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Deckmatics Pure DSP & Neural AI (SCNet / RoFormer) · Moteurs côté client sous licence MIT (0 Mo DSP / Poids libres MIT)100% en memoria de cliente / navegador · Cero subidas

Deckmatics est un outil de traitement audio 100% côté client à usage personnel, pédagogique et technique. Assurez-vous de détenir les droits légitimes des morceaux traités. La diffusion publique, la commercialisation ou l'exploitation de remixes, acapellas et œuvres dérivées requiert l'autorisation préalable des titulaires de droits d'auteur. Traitement entièrement exécuté dans votre navigateur. Aucun fichier n'est téléversé sur le réseau.

Séparation de stems dans votre navigateur

Séparateur de stems en ligne : isoler voix, batterie et basse

Séparez n’importe quelle chanson en quatre stems — voix, batterie, basse et instrumentale — avec une architecture multi-moteur local sous licence MIT : la rapidité de Deckmatics Pure DSP (0 Mo téléchargement) ou la précision studio de réseaux neuronaux libres MIT (SCNet INT8, SCNet-large INT8 et Mel-Band RoFormer Kim). Téléchargez chaque stem en WAV 16 bits au débit d’échantillonnage d’origine : le traitement se fait à 100% en local sur votre appareil, sans serveur.

Entrées prises en charge : WAV MP3 FLAC AIFF / AIF OGG M4A / AAC
Quatre sorties : Voix Batterie Basse Instrumental

Quatre stems en un seul passage

Le moteur Deckmatics Pure DSP et les modèles neuronaux libres sous licence MIT renvoient les quatre canaux : voix, batterie, basse et instrumentale, avec mixeur multipiste en temps réel et téléchargement WAV 16 bits immédiat.

  • Voix, batterie, basse et instrumentale en un seul passage ; aucun mode réduit.
  • Mute, solo et volume par canal sur les quatre stems une fois prêts.

Architecture multi-moteur local libre (MIT)

Choisissez entre la rapidité instantanée de Deckmatics Pure DSP (0 Mo de téléchargement, filtrage spectral CPU) et la précision chirurgicale de modèles neuronaux libres sous licence MIT (SCNet INT8 pour 4 stems ou Mel-Band RoFormer pour 2 stems, accélérés par WebGPU/WASM). Tous les moteurs autorisés sont sous licence libre MIT.

  • Option Pure DSP sans téléchargement pour préécoute immédiate et latence nulle.
  • Modèles neuronaux libres MIT optimisés pour l’inférence locale dans le navigateur.

Filtrage spectral et inférence neuronale profonde

Pure DSP combine HPSS avec filtrage médian à double axe, masques de Wiener et coupure à 250 Hz. L’inférence neuronale exécute des architectures modernes telles que SCNet INT8 et RoFormer avec accélération matérielle WebGPU ou CPU WASM pour une isolation chirurgicale.

  • Accélération WebGPU avec bascule transparente vers WebAssembly sur tout CPU.
  • Isolation nette de la voix, de la batterie, de la basse et de la base instrumentale.

Mixeur, transport et téléchargements WAV 16 bits

La fenêtre de résultats ajoute un transport avec lecture, un volume général, ainsi que mute, solo et volume par stem avec la forme d’onde de chaque canal. Chaque téléchargement est un WAV PCM 16 bits au débit d’échantillonnage d’origine.

  • « Tout télécharger » produit quatre fichiers WAV individuels ; aucun ZIP n’est généré.
  • Le fichier d’origine est lu dans votre navigateur avec decodeAudioData et jamais modifié.

Cas d’usage réels

Ce pour quoi un DJ sépare des stems, avant un live ou avant d’ouvrir une session.

Cas 1 · Mashups et edits

Extraire l’acapella

Isolez la voix d’un titre pour monter un mashup, un transition edit ou un vocal chop sans attendre qu’un label publie l’acapella. Exportez le WAV de voix vers votre DAW ou vos decks.

Cas 2 · Préécoute en cabine

Écouter avec ou sans voix

Mute et solo sur les quatre stems : vous entendez le titre sans voix, ou la voix isolée, en quelques secondes, pour vérifier si une transition fonctionne avant de la jouer en public. C’est une préécoute dans le mixeur, pas un export.

Cas 3 · Studio

Quatre pistes à remixer

Téléchargez batterie, basse, instrumentale et voix en WAV 16 bits et travaillez-les dans votre DAW : remix, ligne de basse au casque, découpe d’échantillons ou livraison des stems à un collaborateur.

Cas 4 · Vérification technique

Contrôler la séparation sur le spectrogramme

Chargez un stem isolé dans l’analyseur audio et lisez sur le spectrogramme ce qui reste : bandes vocales sur le stem de voix, transitoires sur la batterie, sous-graves sur la basse. Séparation et analyse partagent le même navigateur.

Compatibilité et prérequis

Ce que le code garantit et ce que ce bloc ne promet pas.

La séparation s’exécute entièrement dans votre navigateur combinant Web Audio API, Web Workers, WebGPU (avec bascule automatique WebAssembly) et CPU DSP : aucun serveur ne reçoit votre audio, aucune file d’attente et aucune télémétrie. Votre musique ne transite jamais sur le réseau.

  • 100% dans le navigateur avec Web Audio API, WebGPU et Web Workers ; option sans téléchargement (DSP) ou avec modèles neuronaux libres MIT en cache local.
  • Zéro octet d’audio envoyé sur le réseau : vos morceaux ne quittent jamais votre ordinateur ni ne touchent un serveur.
  • Fonctionne en local sur n’importe quel navigateur moderne avec support WebGPU ou WebAssembly.

Limites à connaître

Publiées ici pour qu’aucune surprise ne vous atteigne en plein projet.

Huit minutes, un titre à la fois

La durée est plafonnée à 480 secondes (8 minutes) par fichier pour préserver la mémoire du navigateur ; au-delà, le traitement s’arrête avec une erreur claire. Pas de file par lot : un fichier à la fois.

Sorties exclusivement WAV PCM 16 bits

Les téléchargements sont exclusivement des WAV PCM 16 bits au débit d’échantillonnage d’origine ; aucun export en MP3, FLAC, AAC, OGG ni 24 bits. Pour d’autres formats, convertissez le WAV dans le convertisseur audio.

Deux moteurs complémentaires sous licence MIT

Pure DSP offre une approximation spectrale instantanée (0 Mo), tandis que Neural AI télécharge ~172 Mo une seule fois pour offrir une qualité de studio professionnelle. Tous deux coexistent sous licence libre MIT.

Mémoire : tout le PCM vit dans la RAM

Le fichier décodé et les quatre stems restent dans la mémoire vive (RAM) du navigateur. Pour Neural AI, le support WebGPU accélère l’inférence, avec repli CPU via WebAssembly.

Guides de l’Académie sur les stems

Du fonctionnement des modèles aux mashups et aux droits des œuvres dérivées.

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Outils audio associés

Ce dont vous avez besoin avant et après séparer un titre.

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